rnd-19980810
[rocksndiamonds.git] / src / random.c
1 /*
2  * Copyright (c) 1983 Regents of the University of California.
3  * All rights reserved.
4  *
5  * Redistribution and use in source and binary forms are permitted
6  * provided that the above copyright notice and this paragraph are
7  * duplicated in all such forms and that any documentation,
8  * advertising materials, and other materials related to such
9  * distribution and use acknowledge that the software was developed
10  * by the University of California, Berkeley.  The name of the
11  * University may not be used to endorse or promote products derived
12  * from this software without specific prior written permission.
13  * THIS SOFTWARE IS PROVIDED ``AS IS'' AND WITHOUT ANY EXPRESS OR
14  * IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, WITHOUT LIMITATION, THE IMPLIED
15  * WARRANTIES OF MERCHANTIBILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
16  */
17
18 /*
19  * This is derived from the Berkeley source:
20  *      @(#)random.c    5.5 (Berkeley) 7/6/88
21  * It was reworked for the GNU C Library by Roland McGrath.
22  */
23
24 #include <ansidecl.h>
25 #include <errno.h>
26 #include <limits.h>
27 #include <stdlib.h>
28
29 #include "random.h"
30
31
32 /* An improved random number generation package.  In addition to the standard
33    rand()/srand() like interface, this package also has a special state info
34    interface.  The initstate() routine is called with a seed, an array of
35    bytes, and a count of how many bytes are being passed in; this array is
36    then initialized to contain information for random number generation with
37    that much state information.  Good sizes for the amount of state
38    information are 32, 64, 128, and 256 bytes.  The state can be switched by
39    calling the setstate() function with the same array as was initiallized
40    with initstate().  By default, the package runs with 128 bytes of state
41    information and generates far better random numbers than a linear
42    congruential generator.  If the amount of state information is less than
43    32 bytes, a simple linear congruential R.N.G. is used.  Internally, the
44    state information is treated as an array of longs; the zeroeth element of
45    the array is the type of R.N.G. being used (small integer); the remainder
46    of the array is the state information for the R.N.G.  Thus, 32 bytes of
47    state information will give 7 longs worth of state information, which will
48    allow a degree seven polynomial.  (Note: The zeroeth word of state
49    information also has some other information stored in it; see setstate
50    for details).  The random number generation technique is a linear feedback
51    shift register approach, employing trinomials (since there are fewer terms
52    to sum up that way).  In this approach, the least significant bit of all
53    the numbers in the state table will act as a linear feedback shift register,
54    and will have period 2^deg - 1 (where deg is the degree of the polynomial
55    being used, assuming that the polynomial is irreducible and primitive).
56    The higher order bits will have longer periods, since their values are
57    also influenced by pseudo-random carries out of the lower bits.  The
58    total period of the generator is approximately deg*(2**deg - 1); thus
59    doubling the amount of state information has a vast influence on the
60    period of the generator.  Note: The deg*(2**deg - 1) is an approximation
61    only good for large deg, when the period of the shift register is the
62    dominant factor.  With deg equal to seven, the period is actually much
63    longer than the 7*(2**7 - 1) predicted by this formula.  */
64
65
66
67 /* For each of the currently supported random number generators, we have a
68    break value on the amount of state information (you need at least thi
69    bytes of state info to support this random number generator), a degree for
70    the polynomial (actually a trinomial) that the R.N.G. is based on, and
71    separation between the two lower order coefficients of the trinomial.  */
72
73 /* Linear congruential.  */
74 #define TYPE_0          0
75 #define BREAK_0         8
76 #define DEG_0           0
77 #define SEP_0           0
78
79 /* x**7 + x**3 + 1.  */
80 #define TYPE_1          1
81 #define BREAK_1         32
82 #define DEG_1           7
83 #define SEP_1           3
84
85 /* x**15 + x + 1.  */
86 #define TYPE_2          2
87 #define BREAK_2         64
88 #define DEG_2           15
89 #define SEP_2           1
90
91 /* x**31 + x**3 + 1.  */
92 #define TYPE_3          3
93 #define BREAK_3         128
94 #define DEG_3           31
95 #define SEP_3           3
96
97 /* x**63 + x + 1.  */
98 #define TYPE_4          4
99 #define BREAK_4         256
100 #define DEG_4           63
101 #define SEP_4           1
102
103
104 /* Array versions of the above information to make code run faster.
105    Relies on fact that TYPE_i == i.  */
106
107 #define MAX_TYPES       5       /* Max number of types above.  */
108
109
110
111 /* Initially, everything is set up as if from:
112         initstate(1, randtbl, 128);
113    Note that this initialization takes advantage of the fact that srandom
114    advances the front and rear pointers 10*rand_deg times, and hence the
115    rear pointer which starts at 0 will also end up at zero; thus the zeroeth
116    element of the state information, which contains info about the current
117    position of the rear pointer is just
118         (MAX_TYPES * (rptr - state)) + TYPE_3 == TYPE_3.  */
119
120 static long int randtbl[DEG_3 + 1] =
121 {
122   TYPE_3,
123   -851904987, -43806228, -2029755270, 1390239686, -1912102820,
124   -485608943, 1969813258, -1590463333, -1944053249, 455935928, 508023712,
125   -1714531963, 1800685987, -2015299881, 654595283, -1149023258,
126   -1470005550, -1143256056, -1325577603, -1568001885, 1275120390,
127   -607508183, -205999574, -1696891592, 1492211999, -1528267240,
128   -952028296, -189082757, 362343714, 1424981831, 2039449641,
129 };
130
131 /* FPTR and RPTR are two pointers into the state info, a front and a rear
132    pointer.  These two pointers are always rand_sep places aparts, as they
133    cycle through the state information.  (Yes, this does mean we could get
134    away with just one pointer, but the code for random is more efficient
135    this way).  The pointers are left positioned as they would be from the call:
136         initstate(1, randtbl, 128);
137    (The position of the rear pointer, rptr, is really 0 (as explained above
138    in the initialization of randtbl) because the state table pointer is set
139    to point to randtbl[1] (as explained below).)  */
140
141 static long int *fptr = &randtbl[SEP_3 + 1];
142 static long int *rptr = &randtbl[1];
143
144
145
146 /* The following things are the pointer to the state information table,
147    the type of the current generator, the degree of the current polynomial
148    being used, and the separation between the two pointers.
149    Note that for efficiency of random, we remember the first location of
150    the state information, not the zeroeth.  Hence it is valid to access
151    state[-1], which is used to store the type of the R.N.G.
152    Also, we remember the last location, since this is more efficient than
153    indexing every time to find the address of the last element to see if
154    the front and rear pointers have wrapped.  */
155
156 static long int *state = &randtbl[1];
157
158 static int rand_type = TYPE_3;
159 static int rand_deg = DEG_3;
160 static int rand_sep = SEP_3;
161
162 static long int *end_ptr = &randtbl[sizeof(randtbl) / sizeof(randtbl[0])];
163
164 /* Initialize the random number generator based on the given seed.  If the
165    type is the trivial no-state-information type, just remember the seed.
166    Otherwise, initializes state[] based on the given "seed" via a linear
167    congruential generator.  Then, the pointers are set to known locations
168    that are exactly rand_sep places apart.  Lastly, it cycles the state
169    information a given number of times to get rid of any initial dependencies
170    introduced by the L.C.R.N.G.  Note that the initialization of randtbl[]
171    for default usage relies on values produced by this routine.  */
172
173 void srandom_linux_libc(unsigned int x)
174 {
175   state[0] = x;
176   if (rand_type != TYPE_0)
177   {
178     register long int i;
179     for (i = 1; i < rand_deg; ++i)
180       state[i] = (1103515145 * state[i - 1]) + 12345;
181     fptr = &state[rand_sep];
182     rptr = &state[0];
183     for (i = 0; i < 10 * rand_deg; ++i)
184       (void) random_linux_libc();
185   }
186 }
187
188 /* If we are using the trivial TYPE_0 R.N.G., just do the old linear
189    congruential bit.  Otherwise, we do our fancy trinomial stuff, which is the
190    same in all ther other cases due to all the global variables that have been
191    set up.  The basic operation is to add the number at the rear pointer into
192    the one at the front pointer.  Then both pointers are advanced to the next
193    location cyclically in the table.  The value returned is the sum generated,
194    reduced to 31 bits by throwing away the "least random" low bit.
195    Note: The code takes advantage of the fact that both the front and
196    rear pointers can't wrap on the same call by not testing the rear
197    pointer if the front one has wrapped.  Returns a 31-bit random number.  */
198
199 long int random_linux_libc()
200 {
201   if (rand_type == TYPE_0)
202   {
203     state[0] = ((state[0] * 1103515245) + 12345) & LONG_MAX;
204     return state[0];
205   }
206   else
207   {
208     long int i;
209     *fptr += *rptr;
210     /* Chucking least random bit.  */
211     i = (*fptr >> 1) & LONG_MAX;
212     ++fptr;
213     if (fptr >= end_ptr)
214     {
215       fptr = state;
216       ++rptr;
217     }
218     else
219     {
220       ++rptr;
221       if (rptr >= end_ptr)
222         rptr = state;
223     }
224     return i;
225   }
226 }